关于交通管理论文2000字_交通管理毕业论文范文模板

导读:关于交通管理论文2000字_交通管理毕业论文的写作对于现在的很多毕业生来说,都是必须要经历的一个过程,而且论文写作的好坏与否都是能够影响到自己是否如期毕业的关键,本论文分类为管理学毕业论文,下面是小编为大家整理的几篇关于交通管理论文2000字_交通管理毕业论文范文供大家参考。

  关于交通管理论文2000字(一):互联网技术下提升空中交通管理水平的具体措施论文
 
  【摘要】在飞行业当中,空中交通管理是一项重点工作任务,管理水平将直接关系到飞行发展质量。在互联网技术快速发展的情况下,也使该项工作在开展当中具有了更多的選择。在本文中,将就互联网技术下提升空中交通管理水平的具体措施进行一定的研究。
 
  【关键词】互联网技术空中交通管理具体措施
 
  一、引言
 
  目前,我们正处于互联网时代当中,各行业在此当中都产生了非常大的变化。对于空中交通管理来说也如此,在互联网技术发展应用的情况下,使其具有了新的工作方式。其中,智慧空管系统的建设可以说是新技术背景下进行空中交通管理的重要方式体现,能够有效的提升空中管理技术水平。对此,即需要能够做好该系统的建设与应用,保障相关工作的良好开展。
 
  二、系统概述
 
  在智慧空管系统中,即在互联网技术上使设别具有人工智能,以准确、快速的方式间自身判断,具有机械性智慧。空管方面,即是空中管理,对某空域当中飞行器的管理,包括有空域管理、空中交通流量管理与服务管理等。空管是一项范围广、管制困难且复杂的工作,通过该系统的建设与应用,则能够通过互联网作用的发挥进行情况监测,帮助管理人员更好的开展管制工作。
 
  三、系统框架
 
  (一)感知层
 
  在管理系统当中,管制层具有重要的地位,在所有环节运行信息当中,都将以感知层实现搜集。在整个系统中,感知层也具有检测的作用,保证空中交通的良好秩序。在该层级中,通过传感器技术感应机场地面、航行路线与管理中心等地点,以此对可能存在的故障进行快速的发现。通常来说,应用到的传感器包括有射频标签、监控系统、监控摄像头与雷达等,在感知当中,如果故障出现,则将导致一定系统反应现象的发生,即使故障很小,都可能中断空管处理系统,进而对航空器的运行安全造成危害。对此,则需要在感知层当中对传感器进行安装,以此实现对自身运行状态的有效监视。
 
  (二)应用层
 
  在该层级中,包括有服务层、网络基础层。在网络基础层当中,其中包括有空中管理局域网、互联网与AFTN网这几部分。通过这部分网络的应用,则能够有效的保证空管系统运行的稳定性。服务层方面,则在对监控数据联合的情况下,向空管人员对空域实际情况进行反映,其中的内容包括有流量监控、交通服务与空中管理等。
 
  (三)决策层
 
  在该层级中,则是为了帮助管理人员逻辑判断系统提供的环节。在该层级中,通过智能判断软件的应用分析数据,以此确定空中安全是否存在安全,在获得判断结果后,将结果信息实现对输出端的传递,使管理人员能够进行科学的决策。
 
  四、系统基础
 
  (一)关键技术
 
  在智慧空管系统当中,无线传感器技术与射频识别技术是其中的主要技术类型。其中,射频识别技术能够自动识别,具有较高的自动化水平,通过物体发出射频信号识别目标物,并在识别完成之后从中获得数据资料。无线传感器技术方面,则能够对无线通讯技术、信息处理技术、传感器技术同信息分析技术进行综合的应用。在具体工作中,则需要在关键管控单元位置做好传感器的安装,实时检测空管部门或者机场的运作状态,及时加工处理获得的信息,通过无线通信方式实现对空管部门的传送,在数据处理当中具有快速的特点。
 
  (二)支撑平台
 
  在智慧空管系统当中,具有两类服务平台,分别是管理平台与服务平台:第一,服务平台。该平台的作用即是进行空中交通的管控,对飞行器降落飞行、起飞的整个过程负责管理,避免在航空管制范围内,因飞行器发生故障导致安全问题的发生。避免飞行器在飞行当中同障碍物、其他飞行器产生碰撞,以此进一步提升航空领域的安全性能水平,在保证航空过程具有较好可靠性的情况下,对航空覆盖范围进行进一步扩大;第二,管理平台。该平台主要对整体空域、空中飞行流量进行管理。其中,管理飞行流量长时间以来就是空管当中的关键内容,对应的管理平台,即是避免在一定航空领域内,因交通拥挤对飞行器的正常飞行产生影响。主要任务,即当空中飞行流量到达一定程度后,及时采取措施调整流量,使飞行器在飞行当中能够进入到空闲空域当中,实现对空中飞行速度、质量的改善,以此实现航空领域利用率的的提升。在具体工作中,对于整体空域的管理,也正是结合空域性质划分航空资源的方式,管理平台运行的目标,即是对航空领域安全性能水平进行提升,并使不同机构之间能够更好的开展合作。
 
  五、智慧空管系统应用
 
  (一)场面跑道管理
 
  在航空系统当中,机场是其中的关键基础,也正是所有航空器飞行的出发点。在该情况下,对于跑道、机场场面的管理则成为了实际空管工作开展当中的关键内容。通过智慧型空管系统的应用,即可以通过多种传感器技术、自动化管理技术的应用监控地面情况,最大程度保证跑道以及地面的安全,且能够有效的保证人员安全。通过传感器感应系统的应用,也能够科学检测跑道以及场面上存在的障碍物,降低人员在工作当中的失误发生几率。
 
  (二)流量设备管理
 
  在流量管理工作当中,空管系统在应用中即能够科学的预算、规划空中流量,提前进行相应的工作准备,且将应用信息传递功能将感应获得的信息实现对相关机构的传递,使管理人员能够结合情况及时进行判断。对于智慧空管系统来说,其也正是以互联网为基础使用的管理模式,能够有效的记录、整理、统计管理设备,通过网络对设备内容进行及时的更新,且能够面对管理人员做好设备运行信息的传递,以此帮助人员更好的管理设备。
 
  六、结束语
 
  智慧空管系统通过互联网技术的应用,以高效、直接的方式开展空管工作。在具体工作开展中,需要能够做好系统的把握与应用,不断提升系统应用水平。
 
  作者简介:许龙川(1991-),男,本科,交通运输专业,中国民用航空飞行学院绵阳分院。
 
  交通管理毕业论文范文模板(二):车联网系统在智能交通管理中优化研究论文
 
  摘要:社会经济的高速发展推动了汽车行业的发展,但也带来了环境污染以及交通拥堵等问题,影响到了社会的可持续发展,为此应不断提高智能交通管理的水平。作为物联网的一个分支,车联网系统的应用可以缓解交通压力,因此本文将对车联网系统在智能交通管理中的优化进行简要分析。
 
  关键词:车联网;智能交通;优化
 
  0前言
 
  近年来,交通问题日益严峻,限制了国家的经济建设,因此加强智能管理是必然趋势。在智能交通管理中应用车联网系统可以实现人与车、车与车以及车与路之间的信息共享,有利于解决交通问题。
 
  1车联网系统及智能交通管理的概念
 
  1.1车联网系统
 
  车联网指的是由车辆速度、车辆位置以及路线等信息构成的交互网络,能够为智能交通管理、车辆控制以及智能动态信息服务的实现提供支持。车联网能够通过车与人、车与车、车与路的互联互通实现信息共享,可有效监管和引导车辆。车联网系统当中应用了智能技术、计算技术、网络技术、控制技术以及传感技术等多种技术,可以全面感知道路和交通的状况。
 
  1.2车联网系统架构
 
  利用专用协议来对网络数据进行整合,实现信息交互,包括这样几个方面:首先是信息采集,利用传感器等信息采集设备对车辆及交通数据进行收集,以此来反映车辆的位置、行驶速度和安全情况;其次是信息传输,利用4G及无线通信网络等信息传输技术,保证信息的安全快速传输;最后是应用层,应用层包括程序层和人机交互界面,程序层主要是进行数据处理,以实现具体服务,人机交互界面是程序与用户交互的方式[1]。
 
  1.3智能交通管理
 
  智能交通系统是综合应用控制技术、传感技术、信息技术等技术构建的交通运输管理系统,主要包括车辆控制系统、交通监控系统、车辆管理系统以及旅行信息系统,需要和物联网相结合,可自动分析交通重点管理目标、提高通行效率、优化交通秩序。
 
  2车联网系统在智能交通管理中的优化
 
  2.1信息采集节点安装优化
 
  目前城市的道路多变复杂,要想实现对所有行驶车辆的全面监控管理,需要做到大量的信息采集,这也就意味着城市需要更多的信息采集节点,也就是RFID基站。结合城市道路交通流量,来决定节点安装数据,保证交通信息采集的准确性。除了节点安装数量之外,还要根据道路网络拓扑图、交通流量特征和交通信息等多方面因素进行详细研究,以实现信息采集节点安装的优化。交通信息采集图如图1所示。
 
  2.2信息融合技术优化
 
  RFID技术和交通检测技术均为以车联网为技术的信息技术,但是两者有着各自的优缺点。对于RFID技术来说,其车辆覆盖性功能良好,能够准确识别并检测车辆身份、行驶速度和行驶时间,但是却无法精准测量车辆行驶的实时速度,无法实现全面的智能交通管理。线圈检测器能够精准检测车辆行驶的瞬时速度,视频检测器等交通检测技术能够检测交通流量和交叉口运行情况,但同时也受到一定限制,比如受气候的影响较大,价格昂贵,无法实现大区域的安装使用[2]。在现代交通管理当中,可以将车联网中的RFID技术和交通检测技术进行融合优化,以RFID技术检测到的交通信息数据结合交通检测器,实现全面智能交通管理,结合交通管理需求,实现交通路口、交通流数据和交通网状态的融合,形成更精准的交通流预测和更有效的新号协调。当前常见的融合方法有神经网络法和卡尔曼滤波法。
 
  2.3大數据处理技术
 
  技术车联网的RFID数据具有流动性、批量性和海量性等特征,在当前愈发发达的城市交通当中,有数以百万计的车辆在行驶,所生成的交通数据也极为庞大,对于当前形式的交通大数据,首先需要解决的就是存储容量和处理效率等技术难题。目前,对于交通大数据的处理主要运用的云计算技术,将RFID基站和交通信息中心构建成云中心,计算交通大数据。一般情况下,云计算技术可以通过佳通管理需求和扩展等形式来获得对应服务,云计算服务与普通计算机服务器相连接,就能使普通服务器形成超大容量的存储空间和较快的计算速度,所以用户只需要连接互联网就能充分利用资源。在智能交通管理当中,大数据处理技术的使用及优化,能够有效提升计算效率,从而实现快速的事件发现和准确的交通预测[3]。
 
  3结语
 
  当前,车联网系统和智能交通管理受到了社会的高度关注,但是我国车联网系统在智能交通管理中的应用仍处于起步阶段,需要加强技术研究,优化车联网系统在智能交通管理中的应用,提高交通管理水平,推动社会的可持续发展。
 
  作者简介:刘平(1968-),男,黑龙江人,工学硕士,教授,研究方向:物联网技术、电磁场理论、人工智能等。

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