计量经济毕业论文案例参考(共2篇)

导读:计量经济毕业论文应该怎么撰写?对于第一次写作毕业论文的同学来说,应该都是不知道自己应该写什么内容比较好的吧,本论文分类为经济毕业论文,下面是小编为大家整理的几篇计量经济毕业论文范文供大家参考。

  第1篇:在市场经济竞争中计量器具周期检定在工业企业中的作用研究
 
  摘要:计量器具的周期检定在工业企业中发挥着极为重要的作用,周期检定时间的长短,关乎器具检定合格率、送检工作的开展频率、与工业企业备表的比重等。因此,本文在简要介绍确定计量器具周期检定的原则后,重点论述在市场经济竞争背景下,计量器具周期检定在我国工业企业中发挥的重要作用。
 
  关键词:竞争;计量器具;周期检定;工业企业
 
  计量器具其实是指独自的,抑或是与其他辅助设施共同展开测量的仪器设备。而计量器具的检定是指检查与明确器具能否满足国家法定要求的全部程序,其主要包含检查、添加标记与出示合格检定证书等内容。检定周期又是指相邻两次检查计量器具的时间间隔长短。然而,部分企业对于计量器具周期检定的重要性认识不足,存在着计量检定是一项耗费大但无裨益的工作,认为只要产品可销售出去便能提升企业的整体效益等错误认知。当然,随着我国市场经济形势的愈发激烈,因此工业企业在面对计量器具的检定工作需更为严格与规范,唯有明确如何确定器具周期检定的原则后,以及严格做好强制检定计量器具的周期检定工作,同时合理安排非强制检定计量器具检定才能确保企业计量数据的准确性,提升企业的综合实力与竞争力,如此才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
 
  1计量器具周期检定的原则
 
  由于计量器具设备的种类不一,相应的检定规程也各不相同,并且他们的结构、材料与原理亦存在着差距,所以工作人员在确定企业计量器具的周期检定时,必须要综合考虑这些干扰因素。当然,除了器具设备自身的差别外,周期检定亦会受到来自应用环境、测量精度要求以及操作手段等因素的影响[1]。因此,我国工业企业计量器具周期检定的工作原则如下:第一是在相应的检定周期内,必须确保规避或降低器具出现中超出允差的风险;第二是工作人员可以适当地将非强制检定计量器具检定周期延长,但是应要把年度检修费控制在合理范围内。而为了实现风险与检修费二者间的平衡发展,工作人员必须采用科学的周期检定方式,并且应在大量实验数据支持的基础之上,才可确定出计量器具的检定周期。但是,同时亦要注意不可盲目地把检定周期缩短,这是为了避免过度浪费我国的社会资源,但是亦不能因为资金匮乏与工作人员不足的原因便延长器具的鉴定周期,以免不精确的计量器具造成更严重的危害后果。
 
  2计量器具周期检定在工业企业的重要作用
 
  2.1提升企业产品的生产质量
 
  在我国市场经济不断发展的过程中,计量器具被应用到了各种生产领域中,极大地影响到企业的发展与人们的生活,因此可以说,计量器具周期检定工作在企业中的重要性不言而喻。在工业企业中,计量器具是否足够精确,将会直接影响到生产产品的质量问题,因此,计量器具的周期检定工作十分重要。并且计量器具作为一种由物理性材料所制作而成的仪器,所以即使它们使用性能相似或相同,但是在工作人员进行检测与鉴定的环节中依旧是会存在较大差异,而这些计量器具的使用寿命与老化程度都会对周期检定工作造成一定的影响。因此,唯有计量器具的检定合格率较高时,才能最大限度地保障企业生产产品的质量优良、精度准确。例如,国内一家专业生产出口吊扇的工业企业,便因为过度忽视计量器具的检定工作,导致其使用的计量检测仪表由于长期未检定而失准,最终导致吊扇的质量下降。之后,在计量部门的帮助之下,企业的计量检定工作得到了恢复与加强,计量器具的检定更加准确,使得吊扇的生产质量获得了明显的提升,并且远销到了东南亚地区与欧美等国,为我国创汇共计四百多万美元。
 
  2.2提升企业的计量数据管理水平
 
  在我国工业企业的现代化管理过程中,计量数据管理工作主要是通过及时收集、反馈以及分析计量检定数据[2],从而形成一个专业化的计量数据信息系统,并为企业领导者与各部门人员的生产决策提供依据,如此才能促使企业的生产管理与经营方向都建立在科学的基础之上。在工业企业的经营生产中,约有80%以上的产品数据都是依托计量器具检测来提供,因此,若想提升数据的准确性,则工作人员必须要对计量器具进行周期检定,否则企业职能部门便不会得到真实可靠的检测数據,如此一来企业便会处于一种无序的混乱状态中,并且管理层人员在进行企业重大决策时,亦会缺乏可靠的依据,产品的质量与经济效益亦无法得到提升。就如吉林省的野力企业正是以科学化的经营管理手段、高质量的生产产品在经济市场中占得一席之地,从而成为吉林省著名的私营工业企业之一,其获得成功的一项重要经验,便是增强对计量器具周期检定工作的重视,其要求企业全部计量器具必须处于合格水平以上,如此才能确保传递数值的准确性。
 
  2.3提升企业的经济效益
 
  一般来说按照国家规定的工艺要求,在使用电子电位差计控温仪器时,当温度上升到八百度时,必须将电源线切断、停止加热。但是据调查得知,广西桂林市的一家机床电器厂由于计量器具的失灵,导致控温仪器的指针在400度左右时便被打住,而工作人员却依旧按照仪表显示的数据持续加热与加温,最终导致一整炉的产品报废,不但浪费了工作时间,而且损害到了企业的经济效益。因此,只有定期对计量器具进行周期检定,才能及时发现器具测量的准确性程度,如此工作人员便可进行更换或直接淘汰[3],既降低企业的人力与物力支出成本,而且亦能为企业的发展提供较大的帮助。
 
  3结束语
 
  综上所述,在市场经济竞争越发激烈以及在商品经济浪潮冲击下的背景下,我国工业企业生产制造出的产品必须要面对市场,市场竞争依靠的是质量,而反映出产品的质量问题又靠的是生产过程中的质量管理。计量器具的检定,是一项基础性与系统性的技术工作,其对于提升企业产品的生产质量、企业的计量数据管理水平以及企业的经济效益均有重要作用,因此,企业在参与市场竞争的同时,亦要学会借助科学技术手段,增强对计量器具周期检定的管理水平,做到按期送检、及时修复,如此企业才能在市场竞争中立于不败之地。
 
  第2篇:对计量经济学发展史中的经济周期分析
 
  在计量经济学的发展史中,经济周期研究有着十分重要的地位,本文从NBER派建立的经济周期年表;对经济周期波动如何通过金融市场向全球传播的研究;对经济周期来源问题的研究;参考周期对于变量集共性的代表作用;对经济周期时间序列属性的研究五个方面分析计量经济学发展史中的经济周期,希望能为关注此话题的研究学者提供参考意见。
 
  1930年代的经济大萧条引发了经济周期波动的研究,而现代宏观经济和计量经济学也正是以此作为起点。在过去的七十年时间中,计量经济中的经济周期研究取得了较大的进步。但是一直到2008年的国际金融危机发生,宏观的计量模型并不能成功的预测经济周期。我们应该从历史中汲取教训,预警的失败将作为继续深入研究的动力。
 
  一、NBER派建立的经济周期年表
 
  美国国家经济研究局简称为NBER,NBER派对经济周期计量的研究是从1920年代早期开始的,研究的领导人是Mitchell。到了1940年代的中期,就已经建立了成熟的经济周期经验年表。此时对经济周期波动有了明确的定义,认为经济周期是总体经济活动的循环,有着定期重复出现的特征,但是在节点、振幅以及持续时间方面不存在周期性变化的特点。在此期间NBER派认为直接观测少数的宏观经济指标不能得到经济周期波动的真正特点。在研究经济周期波动的过程中,建立测度周期统计体系必不可少。NBER派建立的统计体系被人们称作是经济周期年表。在该统计年表中有多种测度值,包括周期效应范围、宏观总周期、以及周期的转折点,周期转折点又分为三个要素,分别是波谷、波峰和长度。在提取宏观总周期的测度时常常用到GDP和GNP这两项指标。还有一种惯例就是使用参考周期测度,也被称作是基准周期测度。该测度是平均指标,主要针对的是特定的周期。这些特定的周期来自于特定的微观经济活动,或者是来自于特定的部门时间序列。
 
  二、对经济周期波动如何通过金融市场向全球传播的研究
 
  在1950年代的末期,普林斯顿大学的计量经济研究项目在Morgenstern的带领下,研究经济周期波动如何通过金融市场向全球传播。这一考察内容对此后计量经济学的研究产生了深远的影响。Morgenstern分析了金融时间序列,这些金融时间序列出自美国、英国、德国和法国,使用的研究步骤出自于NBER派。时间序列的区间有1870到1914年,这一时间段被称为金本位时代,另外时间序列的区间也有1925到1938年,在这段时间前后分别发生了第一次世界大战和第二次世界大战。使用的数据频率大多是月度。在跨界金融序列之间和各国家金融序列的周期性波动以及参考经济周期之间存在着协同变动的关系,Morgenstern十分关注这一内容,这一协同关系使用协方差来表示。另外该研究检验了利率平价理论,检验的结论是数据和理论非常不吻合,二者之间相距甚远。以此项研究为依据,Morgenstern认为在研究经济周期的国际传播问题时,应该改进计量经济学研究和理论研究的方法。以往理论研究注重均衡和静态的理念,Morgenstern认为应该转变此理念,侧重于对市场参与者之间的博弈和策略的关注,而研究计量经济学也应当使用更为深入的数据统计分析方法。
 
  三、對经济周期来源问题的研究
 
  主流计量经济在分析经济周期时,将宏观计量经济结构模型做为主要研究工具。而特定的宏观计量经济模型在分析经济周期时是否适用,这成为需要考察的内容。Adelman最早开始这一项目的研究,在研究时使用了动态模拟的方法,全面考察宏观计量经济模型的动态性。NBER于1969年在哈佛大学举办了一次较大规模的考察研讨会,考察的主要对象是Brookings模型和Wharton模型。在SlutskyFrisch的框架下建立了大多数的模型,使用不同的模拟方法得出的结果引发了对经济周期来源问题的热烈讨论。在很多的动态模拟结果中表示如果对模型施加纯粹的随机冲击,并不会引起被解释变量的周期性波动。这样的周期性波动可能来自于某种外生变量的假定扰动,也有可能来自于假定误差项的自相关性。这些结论说明结构本身不能产生经济周期。模拟模型的设定必然会存在一定的失误,特别是有些模型它们被假定含有自回归误差项,经济周期有可能来自结构模型内部,经济学家们并不能准确的排除这一可能性。正确设定的理论模型其本身就应该具有动态周期性。
 
  四、参考周期对于变量集共性的代表作用
 
  《经济周期建模不需要过多的先验理论》这一研究论文由Sims和Sargent共同完成。Sims和Sargent认为在革新主流计量经济方法时应该适应NBER型的数量周期经济波动。在研究时他们以所关注的问题为基础,建立了不可观测指标模型,用以检验NBER识别参考周期的准确性。在研究中Sims和Sargent挑选出了14个样本期时间序列,这些时间序列出自于1949年到1971年,将这些时间序列作为季度宏观指标,并且消除了它们的趋势特征。提取了14个变量中的共因子,使用的方法是因子分析法,将共因子定义为这14个变量集的参考周期。之后他们研究了参考周期这一指标对于变量集共性的代表作用,发现具有的代表作用与预期相比较低。由此Sims和Sargent认为在测度参考周期时,NBER的经济周期波动存在一定的不足。所以在之后的研究中他们选择了可观测指标模型的方法,这种方法需要对宏观的变量进行建模,是一种主流计量经济方法。Sims和Sargent提议要使用一般的动态模型,也就是VAR,这一模型代替了传统使用的先验给定结构模型。在研究中通过含有五个变量的VAR模型模拟了美国的经济周期。为了确定周期性变动的起源,Sims和Sargent检验并识别了交叉变量相互之间的依存性。
 
  五、对经济周期时间序列属性的研究
 
  DSGE学派认为计量经济学的重要作用是为单变量提供时间序列属性信息,该学派在调试RBC模型的模拟结果时,将这些属性信息作为依据也作为目标。换句话说就是他们建立模型的目标是探索出变量本身之间所具有的类似属性。Long建立了一个假设的RBC模型,该模型的建立以标准经济理论为基础,在研究中设置了生产者和消费者可能发生的随机行为。这样做的目的是利用部门冲击生成经济周期。分析计量学的时间序列,发现产出变量本身具有较为明显的自相关特点,另外产出变量与各个部门的产出有着强烈的协同性。Long调测模型模拟结果的目的就是发现这两种属性。具体的来说,模型模拟的目标是多个部门的产出,这些部门包括农业、制造业、服务业。也就是说让这些模拟的产出变量最大程度的接近实际的数据,表现出最贴近实际的时间序列属性。在此基础上King和Plosser做了一定的拓展,模型中包含了货币系统,还包含了银行系统,用来说明货币、通货膨胀、实际经济行为三者之间存在着的十分明显的协同效应。
 
  六、结语
 
  综上所述,本文分析计量经济学发展史中的经济周期,发现经济周期的研究越来越规范,不同的经济周期有着独特的社会背景,但是在计量经济学的研究史中对这一因素的考虑比较欠缺,人们对于科学方法的优越性比较认同,正是因为如此,不管是研究主题的选择还是研究方法的创新,计量经济学十分推崇内部一致性,也极力的推崇数学严谨性。

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